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Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Simulación computacional atomística de primeros principios de nuevos materiales

Área:
Materia

Modalidad:
Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)

Referencia:
PIF2024

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE CIENCIA DE MATERIALES DE MADRID

Investigador:
JOSE IGNACIO MARTINEZ RUIZ

Palabras clave:
Simulación atomística de primeros principios, modelización de procesos catalíticos, simulación de técnicas de UHV, desarrollo de herramientas computacionales, algoritmica de inteligencia artificial

PIF2024 Fundamentos de la interacción de contaminantes emergentes con materiales de baja dimensionalidad (NanoSENS4env) PID2023-149077OB-C31

El grupo ESISNA del Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid (ICMM-CSIC) busca un estudiante motivado para llevar a cabo tareas de simulación computacional como parte del proyecto “Fundamentos de la interacción de contaminantes emergentes con materiales de baja dimensionalidad - NanoSENS4env” (Ref. PID2023-149077OB-C31) de la última convocatoria del “Plan Nacional” del Ministerio. El objetivo principal es investigar la interacción de contaminantes emergentes (ECs) con nanomateriales avanzados, centrándose en la comprensión atomística y mecanística de estos procesos en la nanoescala. La beca tiene una duración de 4 años, durante los cuales se ofrecerá un extenso plan de formación en un entorno internacional y colaborativo, con el objetivo de que el estudiante complete una tesis doctoral al final del período. El proyecto NanoSENS4env se centra en comprender la interacción entre contaminantes emergentes, como los PFAs y el bisfenol, y nanomateriales avanzados (distintas superficies metálicas y de óxidos metálicos, nuevos materiales bidimensionales y nanopartículas). El objetivo principal es modelar sistemas y procesos utilizando simulaciones atomísticas de primeros principios para obtener información sobre cómo interactúan los nanomateriales con los distintos contaminantes, mejorando su detección y degradación. Además, el proyecto pretende establecer relaciones entre estructura y función para optimizar el diseño de plataformas catalíticas y sensoras.
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