El CSIC presenta los últimos avances en inteligencia artificial y ciencia de datos aplicables a la investigación biológica

Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) presentan en una jornada celebrada hoy, 3 de julio a partir de las 9.45, en la sede central de la institución en Madrid, los principales avances y capacidades del organismo en biología computacional, ciencia de datos e inteligencia artificial.

El objetivo de esta jornada, que se retransmite en directo por streaming a través del canal de YouTube del CSIC, es reunir a investigadores y tecnólogos en el campo de la tecnología, la biología, la salud y disciplinas relacionadas con el fin de conocer y discutir los últimos avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, y su aplicabilidad en la investigación en diversas áreas biológicas.

“La jornada constituye una oportunidad para establecer redes de colaboración y explorar posibles sinergias entre los investigadores, tecnólogos y profesionales participantes”, señalan desde la Vicepresidencia Adjunta de Áreas Científico Técnicas del CSIC, que organiza el evento.

Durante la jornada, se presentan conferencias a cargo de reconocidos expertos que abordan temas como el uso de la inteligencia artificial en la investigación, la utilización de infraestructuras de computación y servicios de análisis de datos, así como la aplicación de la ciencia de datos para análisis genómicos y otros grandes volúmenes de datos.

La aplicación de estas tecnologías de vanguardia en la investigación biológica ofrece un gran potencial para mejorar la comprensión de procesos biológicos y el desarrollo de soluciones innovadoras en áreas como medicina, salud humana, sistemas alimentarios o medio ambiente.

La jornada se divide en tres partes, en las que los investigadores del CSIC presentan servicios disponibles en la institución para dar apoyo a la investigación, técnicas para sistemas biológicos y biomedicina que hacen uso de grandes volúmenes de datos o aplican algoritmos de inteligencia artificial.

Durante estas sesiones se imparten charlas informativas acerca de la aplicación de modelos de aprendizaje automático o machine learning sobre secuencias genéticas de SARS-CoV-2, el análisis de datos para tratamientos personalizados del trastorno bipolar, la computación basada en datos para epidemiología, o las capacidades del CSIC en el marco de sus Plataformas Temáticas Interdisciplinares y sus Conexiones, entre otras.

Además, se desarrollan varias mesas redondas, paneles de discusión y una sesión interactiva final, en la que los asistentes tienen la oportunidad de interactuar y compartir conocimientos sobre las temáticas tratadas, fomentando así el avance de la investigación en estas áreas e intentando proponer soluciones a limitaciones detectadas.

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