Image analysis

DataLAB ofrece asesoramiento y herramientas para proyectos de investigación que manejen grandes bases de datos, estadísticas avanzadas, y/o aprendizaje automático. Sus técnicos están especializados en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada al análisis de imágenes. El uso de IA en datos ambientales, como sensores, secuenciación genética, imágenes o vídeos, está en crecimiento. Estas técnicas permiten detectar objetos, derivar parámetros de interés y realizar clasificaciones y segmentaciones. Sus tareas incluyen asesoramiento en IA, análisis de imágenes, entrenamiento de redes neuronales y organización de bases de datos.

Escaneo de piezas mediante un escáner láser para obtener la geometría con una precisión de 0.2 mm. El equipo permite obtener un perfil o una imagen en 3D. De forma complementaria, se realiza un tratamiento de la información obtenida por el equipo para incorporarla dentro de un programa de elementos finitos que permite realizar ensayos virtuales (térmicos, mecánicos, etc.) sobre la pieza o componente.

"La ciencia de los datos se ha convertido en un cuarto camino para el descubrimiento científico, además de la experimentación, la modelización y la computación" Provost Martha Pollack Los datos en ciencia son el inicio de la investigación. Extraer información de los datos estructurados (BBDD normalizadas) y datos no estructurados (listados). Consultas a BBDD relacionales usando SQL. Recopilar datos no estructurados mediante web scraping, API y encuestas. Sofisticados métodos analíticos, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar datos para su modelado predictivo y prescriptivo. Limpiar datos para descartar información irrelevante y prepararlos para preprocesamiento y modelado. Análisis de datos exploratorio para determinar los datos que faltan y buscar tendencias. Comunicar predicciones y hallazgos a gestores y TIC a través de visualizaciones de datos e informes efectivos. Servicios de SIG y cartografía e IDEs. FAIR https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18