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Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Biodiversidad

Área:
Vida

Modalidad:
Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)

Referencia:
PIF2024

Centro o Instituto:
MUSEO NACIONAL DE CIENCIAS NATURALES

Investigador:
IÑIGO MARTINEZ-SOLANO GONZALEZ

Palabras clave:
Análisis de viabilidad poblacional, anfibios, conservacion, demografía, genómica, modelos de crecimiento, pedigrís, reclutamiento, supervivencia, tasa de renovación

Documentos anexos:
666866.pdf

PIF2024 - DESENTRAÑANDO LOS DETERMINANTES DE LAS FLUCTUACIONES POBLACIONALES DE LOS ANFIBIOS (PID2023-150595NB-I00)

Oferta para contrato predoctoral asociado al citado proyecto. Resumen del proyecto: El declive global de los anfibios es un ejemplo paradigmático de la actual crisis de la biodiversidad, pero los esfuerzos por comprender las causas subyacentes se ven limitados por la falta de información acerca de parámetros demográficos clave para modelizar sus complejas dinámicas poblacionales. Los anfibios presentan una gran variación en sus dinámicas demográficas a escala inter- e intra-específica, por lo que es necesario recopilar datos longitudinales de alta calidad a lo largo de varias generaciones para caracterizar sus tendencias poblacionales con precisión. Afortunadamente, la disponibilidad actual de recursos computacionales y moleculares permite obtener y procesar grandes conjuntos de datos demográficos basados en múltiples fuentes de información, como registros individuales de crecimiento, supervivencia, dispersión, éxito reproductor, y perfiles genómicos, lo que proporciona inferencias robustas en organismos no modelo. En este proyecto planteamos una aproximación novedosa y multidisciplinar que integra información de un conjunto de datos excepcional, con historiales de captura y datos biométricos longitudinales obtenidos a lo largo de más de 15 años de seguimiento en más de 9,000 individuos marcados de 9 especies de anfibios, nuevos muestreos de campo, y pedigríes multi-generacionales reconstruidos a partir de datos genómicos.
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