GAMHE está enfocado en desarrollar métodos y técnicas en la conjunción de Automatica e IA, cuya materialización a través del control inteligente, permite abordar cuatro pilares: modelado, control, supervisión y optimización de procesos complejos, especialmente para los sistemas ciberfísicos industriales y el Internet del Todo (IoE). El grupo se centra en dos campos de aplicación: los sistemas inteligentes de fabricación y las energías renovables (LERH).

El grupo GPA es pionero y líder europeo en el desarrollo de sistemas de percepción y soluciones basadas en robots inteligentes y cooperativos (sistemas multi-robot y cobots), dando solución a problemas complejos de índole muy variada. La investigación del grupo tiene presente la transferencia tecnológica fundamentalmente en el sector agrícola, de gran trascendencia en Europa.

Investigación fundamental y aplicada en Tecnologías de Localización y exploración para entornos dónde soluciones como el GPS no esté disponible (GPS-denied Localization). Localización y navegación de personas en el interior de edificios. Diseño de sistemas de posicionamiento local o LPS (con ultrasonidos, Radio: RFID, UWB,...), sistema Pedestrian Dead-Reckoning o PDR (usando sensores Inerciales o IMU), y soluciones híbridas fusionando la información sensorial mediante estrategias de estimación bayesianas. Aplicaciones en navegación personal, movilidad, seguridad y salud.

Este grupo de investigación trabaja con modelos abstractos y multidisciplinares, por su naturaleza, pero evaluamos nuestros avances en tres áreas técnicas diferentes: el mundo del control de proceso continuo, el mundo de la robótica y el mundo de la informática.

Los objetivos generales de este grupo de investigación son el estudio y comprensión de i) la estructura, diversidad genética y evolución de patógenos de plantas, ii) los mecanismos genéticos y moleculares de la interacción planta-patógeno implicados en el desarrollo de la infección y el establecimiento de resistencia y iii) los mecanismos moleculares de la transmisión viral por insectos vectores. Los modelos utilizados incluyen virus transmitidos por mosca blanca (géneros Begomovirus y Crinivirus), bacterias (Pseudomonas spp.) y hongos (Verticillium dahliae).

Se desarrollan proyectos relacionados con la etiología, epidemiología y control de enfermedades de cultivos subtropicales (aguacate, mango) y mediterráneos (olivo, cucurbitáceas, tomate, fresa) de interés económico, así como con la caracterización de la biología, patología, virulencia, especificidad de huésped y ecología de los patógenos (bacterias y hongos) causantes de las mismas. Dichos objetivos se abordan desde diferentes enfoques metodológicos que van desde la Fitopatología convencional, la Microbiología y la Genética, hasta las aproximaciones genómicas.

El Grupo de Ecología de Macrófitos Acuáticos (GEMA) centra su actividad en los aspectos biogeoquímico y paleoecológico de la acumulación milenaria en sedimentos de praderas marinas. En los años 2000, GEMA descubre la eficiencia de algunas especies de fanerógamas marinas en el almacenamiento refractario de carbono orgánico, germen del actualmente conocido como Carbono Azul.

Nuestro grupo de investigación trabaja para desarrollar nuevos conocimientos que permitan facilitar los procesos de sostenibilidad costera y marina realizando una investigación interdisciplinaria de carácter socio-ecológico. Su objetivo final es proporcionar una base científica sólida para resolver problemas concretos de sostenibilidad dentro del paradigma socio-ecológico actual. Para ello, los miembros del equipo interactúan fuertemente con otros grupos interdisciplinarios de investigación.

Our group combines descriptive field ecology and natural history with experimental and modelling approaches in order to understand functional drivers of species, communities and ecosystems. In addition, we work to determine how benthic ecosystems may be influenced by human alterations at local, regional and global scales.

La actividad investigadora del grupo se centra en las siguientes líneas fundamentales:
1) El estudio de las bases moleculares, celulares y fisiológicas de la reproducción de los peces
2) El desarrollo de tecnologías ambientales, hormonales, de ingeniería y manipulación genética para el control y estudio de la reproducción de los peces.