Herramienta IA para agilizar el procesado de muestras blandas mediante microscopia AFM

La herramienta, diseñada para el microscopio de fuerzas (AFM), permite procesar las curvas de espectroscopía de fuerzas y determinar las propiedades nanomecánicas de muestras blandas tales como polímeros, células o tejidos biológicos ya sea en medio líquido o gaseoso.

Necesidad del Mercado: En la actualidad no existen métodos de aprendizaje automático que permitan procesar las curvas de espectroscopía de fuerza obtenidas mediante AFM y obtener, a partir de ellas, propiedades viscoelásticas de materiales. Esta carencia impide que se puedan obtener de forma rápida mapas de la topografía y de las propiedades nanomecánicas de muestras blandas limitando sus aplicaciones en campos, como por ejemplo, el de la biomedicina.

Solución propuesta: En la actualidad no existen métodos de aprendizaje automático que permitan procesar las curvas de espectroscopía de fuerza obtenidas mediante AFM y obtener, a partir de ellas, propiedades viscoelásticas de materiales. Esta carencia impide que se puedan obtener de forma rápida mapas de la topografía y de las propiedades nanomecánicas de muestras blandas limitando sus aplicaciones en campos, como por ejemplo, el de la biomedicina.

Ventajas competitivas

Permite calcular con precisión diversas propiedades mecánicas y nanomecánicas, tales como el módulo de Young, el módulo de compresibilidad o el coeficiente de fluidez ya que suprime errores asociados a la no linealidad de la señal de desplazamiento.
Permite aumentar hasta 50 veces la velocidad de análisis de muestras blandas mediante AFM