- Tipo de expresión:
- Doctorado: Propuesta de dirección de tesis con contrato predoctoral ("Job Offer" u "Oferta de Empleo)
- Ámbito:
- Fisica Teorica
- Área:
- Materia
- Modalidad:
- Bolsa de Trabajo: Contrato predoctoral
- Referencia:
- 2024
- Centro o Instituto:
- INSTITUTO DE FISICA TEORICA
- Palabras clave:
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- Computación de alto rendimiento, Simulaciones De Flujos Hidrodinámicos Relativistas, Ai Assisted Coding
- Documentos anexos:
- 660293.pdf
- 660300.pdf
Momentum - Predoctoral-AI-assisted Code development for Causal Hydrodynamics
El proyecto se propone desarrollar un código numérico para simular la hidrodinámica relativista moderna, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se aplicará a problemas de cosmología y astrofísica, mejorando la precisión y eficiencia de las simulaciones. Se usará el lenguaje de programación Julia, conocido por su alto rendimiento y compatibilidad con herramientas de SciML para resolver ecuaciones diferenciales parciales. El código se desarrollará en estaciones de trabajo y se ejecutará en el Clúster de Alto Rendimiento del IFT. Utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, se busca aplicar esta simulación a problemas en cosmología y astrofísica, como fluidos en el universo en expansión y la dinámica de discos de acreción alrededor de agujeros negros. El proyecto también contempla la implementación de la teoría BDNK y MIS para evaluar su estabilidad y transición a turbulencia, y la simulación de fluidos con y sin carga, incorporando anomalías cuánticas como los efectos magnético y vortical quirales.