Momentum - Predoctoral-Modelización fenotípica mediante computación de datos masivos genómicos complementados y su aplicación a la mejora y conservación de especies forestales frente al cambio global

Mediante el análisis computacional de datos masivos genómicos y fenotípicos de especies forestales, se evaluará la arquitectura genómica de fenotipos de interés ecológico y económico (biomasa, resistencia a factores bióticos y abióticos, etc.) y se entrenarán modelos de selección genómica que permitan predecir los valores fenotípicos. Los resultados se transmitirán a agentes involucrados en la mejora y conservación de recursos genéticos forestales. Se ofrece supervisión en equipo interdisciplinar con amplios contactos internacionales (redes EUFORGEN y EVOLTREE, proyectos europeos FORGENIUS y OPTFOREST, etc.) e intensa actividad de transferencia (protocolo de gestión con el MAPAMA en actividades de conservación y mejora de recursos genéticos forestales). Co-supervisión de tesis doctoral por dos miembros del equipo receptor. Acceso a bases de datos genómicos y fenotípicos obtenidos en poblaciones naturales y ensayos genéticos. Aprendizaje de uso y desarrollo de modelos basados en IA. Acceso a centros de computación de alto rendimiento. Plan de formación en competencias digitales, estancias formativas internacionales. Se requiere: dominio inglés. Y ver https://sede.csic.gob.es/sites/default/files/2023-10/08042022_ANEXO_II.pdf Valorable: dominio del español, conocimientos genética poblacional y ciencias forestales, bioinformática o/y modelos computacionales, experiencia en R o SAS y programación.