Momenum - Postdoctoral-Modelización fenotípica mediante computación de datos masivos genómicos complementados y su aplicación a la mejora y conservación de especies forestales frente al cambio global

Mediante el análisis computacional de datos masivos genómicos y fenotípicos de especies forestales, se evaluará la arquitectura genómica de fenotipos de interés ecológico y económico (biomasa, resistencia a factores bióticos y abióticos, etc.) y se entrenarán modelos de selección genómica que permitan predecir los valores fenotípicos. Los resultados se transmitirán a agentes involucrados en la mejora y conservación de recursos genéticos forestales. Se ofrece trabajo en equipo interdisciplinar con amplios contactos internacionales (redes EUFORGEN y EVOLTREE, proyectos EU FORGENIUS y OPTFOREST, etc.) e intensa actividad de transferencia (protocolo de gestión con el MAPAMA en actividades de conservación y mejora de recursos genéticos forestales). Análisis de datos genómicos y fenotípicos ya existentes, obtenidos en poblaciones naturales y ensayos genéticos. Uso y desarrollo de modelos basados en IA en colaboración con el grupo. Acceso a centros de computación del alto rendimiento. Plan de formación en competencias digitales, divulgación, mentoría y liderazgo, con al menos seis meses de estancias internacionales. Se requiere: doctorado en genética, biología computacional, ciencias forestales o similar, dominio inglés, experiencia en bioinformática, genética estadística o modelos computacionales. Se valorará experiencia en genética forestal, arquitectura genética de caracteres fenotípicos complejos, predicción genómica, conocimientos estadística bayesiana, programación e IA.