Inteligencia artificial para el diseño de proteínas

Nuestro grupo de investigación se enfoca en utilizar enfoques computacionales y experimentales para entender y diseñar funciones de proteínas. Tenemos una amplia experiencia en aprendizaje profundo no supervisado y diseño de proteínas, los cuales hemos aplicado en varios proyectos.

Durante los próximos cinco años, ampliaremos nuestro enfoque para incluir el diseño de funciones de proteínas a medida y nuevas para la naturaleza. Esto implicará el uso de aprendizaje automático y otros enfoques computacionales para explorar regiones inexploradas del espacio de proteínas y generar proteínas novedosas con funciones deseadas. También incluiremos esfuerzos de caracterización experimental, utilizando diversas técnicas para validar y refinar nuestros modelos computacionales.

Estamos particularmente interesados en utilizar nuestra experiencia para abordar importantes desafíos en los campos de la salud y la sostenibilidad. Esto incluye el desarrollo de nuevos fármacos par