Aprendizaje Automático para Análisis de Imágenes Biomédicas e Integración Multiómica.

En el imAIgene-lab, utilizamos herramientas de inteligencia artificial, la visión por computadora, tecnologías de células individuales y el análisis de datos para extraer ideas biológicamente significativas de los datos de microscopía. Nuestra investigación abarca dos áreas principales. En primer lugar, nos adentramos en la comprensión de comportamientos y funciones de las células dentro de dos áreas críticas de la oncología: (1) descifrando el modo de acción y la heterogeneidad en la respuesta tumoral a la inmunoterapia, y (2) investigando la dinámica compleja de la invasión tumoral. En segundo lugar, nuestro trabajo implica un componente técnico centrado en el desarrollo de software para permitir esta investigación. Este esfuerzo orientado a facilitar el avance y la adopción generalizada de ensayos basados en imágenes, servirá a: (1) una plataforma de cribado de medicamentos en investigación preclínica y (2) una herramienta de medicina personalizada para aplicaciones en el paciente.