[FPU2019] Resiliencia de las poblaciones de aves marinas a perturbaciones naturales y antropogénicas

Se ofrece supervisión para un doctorando en el marco del proyecto "Resiliencia de las poblaciones de aves marinas a perturbaciones naturales y antropogénicas: una aproximación interdisciplinar" (código : CGL2017-85210-P) 7y del programa Formación de Profesorado Universitario (FPU) .

El objetivo  del proyecto es averiguar la resiliencia a perturbaciones tanto naturales como antrópicas de un conjunto de 5 especies de aves marinas en 15 sitios del Mediterráneo Ibérico.

En términos ecológicos, la resiliencia es la capacidad de un sistema para volver a su estado inicial tras una perturbación (una modificación repentina en las condiciones ambientales que causa un cambio pronunciado a cualquier nivel del sistema). Se desconoce cómo o hasta qué punto las poblaciones de aves marinas, el grupo de aves con más extinciones recientes, responden a un incremento en la frecuencia de las perturbaciones (naturales y antrópicas).

El estudio tendrá un enfoque multi-disciplinar, abarcando temáticas, metodologías de campo y aproximaciones estadísticas propias de la ecología espacial, de la ecología de poblaciones y de la ecología comportamental.

Se trataran tres tipos de datos:
1) censos poblacionales (series temporales de tamaño poblacional) y/o parámetros reproductivos recogidos durante los últimos cuarenta años
2) datos individuales (éxito reproducción, datos de captura-marcaje-recaptura de más de diez mil individuos)  
3) localizaciones espaciales durante los viajes de forrajeo.

En primer lugar, la investigación se centrará en estimar la frecuencia y el impacto de las perturbaciones a nivel individual (variaciones en las tasas vitales) y poblacional ("tipping points" y ciclos de histéresis) utilizando técnicas estadísticas de análisis de series temporales. En segundo lugar, se estimará la probabilidad de extinción de las poblaciones incorporando la información sobre frecuencia e impacto de las perturbaciones y la heterogeneidad individual en los modelos poblacionales.

Supervisores:  Dr. G. Tavecchia y Dra. A. Sanz-Aguilar  - GEDA (IMEDEA)