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Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Física de la materia condensada

Área:
Materia

Modalidad:
Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)

Referencia:
PIF2024

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE NANOCIENCIA Y MATERIALES DE ARAGON

Investigador:
DAVID ZUECO LAINEZ

Palabras clave:
inteligencia artificial, modelos cuánticos de muchos cuerpos, materiales cuánticos, energías libres

Documentos anexos:
665922.pdf

PIF2024 - SIMULATION, MODERNIZACION E INVESTIGACION BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CIENCIA DE MATERIALES.SIMULATION, MODERNIZACION E INVESTIGACION BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CIENCIA DE MATERIALES (PID2023-148359NB-C21)

El proyecto consiste en utilizar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas en ciencia de materiales y sistemas cuánticos de muchos cuerpos. En particular, se simularán propiedades de equilibrio y fuera de equilibrio de modelos de espìnes y fermiones utilizando distintas arquitecturas de redes neuronales. El objetivo final es estudiar sistemas bidimensionales con anisotropía que son de interés en magnetismo cuántico. Se abordarán tanto problemas de equilibrio como de no equilibrio como la teoría respuesta línea. Una segunda parte del proyecto consistirá en predecir las energías libres de sólidos cristalinos con alta armonicidad mediante modelos generativos basados en flujos de normalización. Ejemplos concretos serán los cristales de la familia de la perovsquitas.
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