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Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Campo de investigación en Bioinformática, AI, ÓMICAS y microbiomas en Salud

Área:
Vida

Modalidad:
Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)

Referencia:
PIF2024

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE CATALISIS Y PETROLEOQUIMICA

Investigador:
MANUEL FERRER MARTINEZ

Palabras clave:
inteligencia artificial, Analítica avanzada de datos/edge computing, biotech, Biología computacional, Computación de alto rendimiento, bioinformática

Documentos anexos:
665571.pdf
665573.pdf

PIF2024 - BIOINFORMÁTICA Y GESTIÓN IMPULSADA POR IA DE MICROBIOMAS ACTIVOS: UN ENFOQUE DE UNA SALUD (PID2023-153370OB-I00)

El enfoque de Una Salud destaca la conexión entre la salud humana y los microbiomas, exigiendo una comprensión profunda de los componentes moleculares beneficiosos y los mecanismos que promueven su desarrollo. Es crucial identificar efectores y potenciadores basados en el microbioma con aplicaciones clínicas, lo cual requiere metadatos de alta calidad, herramientas digitales (inteligencia artificial, bioinformática, computación), para su integración y análisis en contextos clínicos, y validación en laboratorios experimentales. El proyecto BAI4MAC y la tesis que en él se plantea proponen una alianza estratégica que integra bioinformática, técnicas computacionales, aprendizaje automático y técnicas de laboratorio para procesar metadatos de ÓMICAS de microbiomas y descubrir potenciadores inmunitarios en VIH y cáncer de pulmón avanzado; en este último caso, con el objetivo de evaluar el efecto del trasplante de microbiota en la mejora clínica. Por ello, se buscan candidatos que cuenten con un máster en bioinformática, biología computacional, biología, bioquímica, biotecnología o microbiología, y/o experiencia en microbiomas y técnicas ÓMICAS.
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