Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis con contrato predoctoral ("Job Offer" u "Oferta de Empleo)

Ámbito:
Química computacional y machine learning

Área:
Materia

Modalidad:
Bolsa de Trabajo: Contrato predoctoral

Referencia:
JAE-PRE 2023

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE SINTESIS QUIMICA Y CATALISIS HOMOGENEA

Investigador:
JUAN VICENTE ALEGRE REQUENA

Palabras clave:
descubrimiento de catalizadores, Machine Learning, quimica computacional

Documentos anexos:
650171.pdf

JAEPRE23-01: Descubrimiento sostenible de catalizadores con inteligencia artificial y química computacional

La visión de este proyecto JAE-PRE es desarrollar protocolos de inteligencia artificial para transformar cómo los investigadores descubren, optimizan y generan nuevos catalizadores para la síntesis de sustancias químicas. Los protocolos propuestos pretenden acelerar líneas de investigación en catálisis y promover el desarrollo sostenible mediante la creación de procesos más eficientes y digitales.
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