El CSIC lidera un proyecto europeo para impulsar el uso de la inteligencia artificial más avanzada entre los investigadores

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) lidera el proyecto europeo AI4EOSC, que ofrecerá servicios para mejorar el desarrollo de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático (Machine learning, en inglés) y aprendizaje profundo (Deep learning, en inglés) para la comunidad investigadora. El proyecto busca aumentar los servicios de la Unión Europea (UE) en la European Open Science Cloud (EOSC), una gran infraestructura de investigación e innovación impulsada por la Comisión Europea que consiste en un entorno virtual en la nube para que los investigadores puedan almacenar, gestionar, analizar y reutilizar datos para propósitos de investigación, innovación y educación. AI4EOSC se ha puesto en marcha este mes de octubre con la celebración de una reunión de sus miembros en Santander.

El proyecto, que cuenta con un presupuesto de aproximadamente 5 millones de euros y tiene una duración de 3 años, proporcionará servicios innovadores construidos sobre los ya existentes de EOSC y desarrollados durante el proyecto DEEP-Hybrid-DataCLoud, permitiendo así a los investigadores de la UE explotar de forma eficiente grandes conjuntos de datos. “Los servicios que vamos a desarrollar harán uso de características avanzadas como el aprendizaje distribuido, federado y dividido; los metadatos de procedencia; los servicios de procesamiento de datos impulsados por eventos o el suministro de servicios de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo basados en la computación serverless”, explica Álvaro López, coordinador del proyecto y científico del CSIC en el Instituto de Física de Cantabria (IFCA-CSIC-UC) y miembro de las PTI+ Ciencia Digital y Salud Global.

Objetivos

Entre los objetivos que se marca el proyecto, “AI4EOSC ofrece componentes de personalización para proporcionar despliegues a medida de la plataforma, adaptándose a las necesidades cambiantes de los usuarios”, apunta el coordinador del proyecto. También se persigue mejorar los servicios que existen en la nube para apoyar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en conjuntos de datos distribuidos, así como proporcionar métodos para construir y componer herramientas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, haciendo posible el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial compuestas más complejas basadas en datos.

“Nuestro objetivo es también fomentar un intercambio de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el contexto de EOSC. Con este proyecto, perseguimos, además, ampliar la oferta de servicios y las capacidades que se están ofreciendo a través del portal EOSC, mejorando la coordinación de las iniciativas que ya existen (dando soporte tecnológico a potenciales nuevos casos de uso) y poniendo el foco en las futuras iniciativas”, señala el investigador del CSIC.

El proyecto está coordinado por el IFCA-CSIC-UC y será desarrollado por un consorcio que incluye en España a la Universitat Politècnica de València y la empresa Predictia y que cuenta con socios de Alemania, Eslovaquia, Italia, Portugal y Polonia.

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