Tipo de expresión:
Doctorado: Propuesta de dirección de tesis doctoral/temática para solicitar ayuda predoctoral ("Hosting Offer o EoI")

Ámbito:
Genética de poblaciones

Área:
Vida

Modalidad:
Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (antiguas FPI)

Referencia:
2023

Centro o Instituto:
INSTITUTO DE CIENCIAS FORESTALES

Investigador:
JOSE MARIA CLIMENT MALDONADO

Palabras clave:
adaptación, fenotipo, plasticidad, procedencias, pinos, ensayos genéticos, LIDAR, RGB

Documentos anexos:
607215.pdf

PRE2023-Evaluación multidimensional de la plasticidad adaptativa en ensayos genéticos de pinos mediterráneos-PID2022-140521OB-C32

El programa de formación tiene como objetivo explorar la asociación de múltiples rasgos fenotipo-genotipo y la base genética de tales relaciones. Aprovecharemos los fenotipos multidimensionales obtenidos en el proyecto para las diferentes especies, así como los arrays existentes para genotipar el material de los ensayos de campo. Utilizaremos las técnicas ya aplicadas en el proyecto UE B4EST y las ampliaremos con la nueva información generada en esta propuesta. Este enfoque requiere habilidades en genética cuantitativa y genómica para trabajar con grandes bases de datos. El candidato a su vez desarrollará habilidades en métodos de análisis de integración fenotípica y análisis de fenotipos multidimensionales. Como parte importante de la formación, se abordará la aplicación de los resultados en la gestión de recursos genéticos, especialmente en temas como migración asistida y el potencial adaptativo de las poblaciones frente al cambio climático. La persona candidata participará en el programa de Doctorado de la Universidad de Valladolid (Ciencia de Datos aplicada a la Gestión Forestal), en el que participa el equipo investigador, así como en diferentes cursos de gestión de datos, análisis y modelización estadística (con especial atención a los de la red EvolTree de la UE). Se promoverán estancias e intercambios con los grupos de investigación de los otros sub-proyectos del proyecto coordinado (ULl y MBG-CSIC), así como internacionalmente con el INRAE en tareas similares.
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